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캡스톤을 진행하다가 일반 추천 시스템 알고리즘을 사용해서 카테고리, 메뉴명에 대해서만 유사도 계산을 하다가 음식 설명에 대한 문장 유사도에 따라 추천을 하면 좋을 것 같아서 문장 유사도를 평가할 수 있는 NLP 모델을 찾아봤다 SBERT와 대해 내가 정리한 글들 !! 더보기 [SBERT] Sentence-BERT 일단 캡스톤에서 SBERT를 사용하여 문장 사이의 유사도를 평가하기로 해서 SBERT 논문을 읽고 정리해 보았다 Abstract BERT와 RoBERTa는 의미론적 텍스트 유사성(STS)과 같은 sentence-pair regression tasks에 대 hjkim5004.tistory.com [NLP | BERT & SBERT] Cross-Encoder와 Bi-Encoder BERT와 기존 B..

캡스톤 중에 챗봇 API를 사용할 일이 생겨서 사용해보았다! 아래 사이트에서 회원가입을 해준다 OpenAI API An API for accessing new AI models developed by OpenAI platform.openai.com 오른쪽 상단 프로필에서 View API keys를 click ! create new secret key ! 이때 키는 발급받고 처음이자 마지막으로 확인 가능하기 때문에 어딘가에 잘 저장해두어야 한다 Usage에서 사용량 확인 가능합니다아 ~ 🍡 그리고 코드 작성 ! 매우 간단해요 ^ㅁ^ 아래는 전체 코드 import openai API_KEY = '발급받은 key 입력' def callChatGPT(prompt, API_KEY=API_KEY): messages..