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파이토치를 사용해서 멀티 퍼셉트론 구현하기 ! iris 데이터를 사용해서 붓꽃의 종류를 분류해보자 ~ PyTorch PyTorch는 Python을 위한 오픈소스 머신 러닝 라이브러리 ! GPU사용이 가능하기 때문에 속도가 상당히 빠르다 파이토치를 사용하는 이유는 1. 파이썬과 유사해서 코드를 이해하기 쉽다 2. 설정과 실행이 매우 쉽다 3. 딥러닝을 배우기 쉽다 4. 연구에도 많이 사용된다 등 ~ IRIS 데이터셋 붓꽃에 대한 데이터 ! 꽃받침의 길이, 너비와 꽃잎의 길이, 너비에 대한 4차원 데이터이다 1. PyTorch 설치 일단 내 개발환경은 맥이기 때문에 mac 기준으로 진행 Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution..

Transfer Learning 학습 데이터가 부족한 분야의 모델 구축을 위해 데이터가 풍부한 분야에서 훈련된 모델을 재사용하는 학습 기법 Imagenet(대규모 데이터셋) 데이터를 사용해서 사전학습된(pre-trained) 모델의 가중치를 가지고 와서 우리가 해결하고자 하는 과제에 맞게 재보정해서 사용 비교적 적은 수의 데이터를 가지고도 우리가 원하는 과제를 해결할 수 있는 딥러닝 모델을 훈련 → pre-trained model의 weights를 약간씩 변화시켜 적은 데이터셋에서 task에 맞게 재사용 → pre-trained model의 classifier는 삭제하고 목적에 맞는 새로운 classifier 추가 ⇒ 새롭게 만들어진 모델 fine tuning 진행 (strategy 3개 중 1개 선택해..