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[Transfer Learning] 전이학습 개념

Transfer Learning 학습 데이터가 부족한 분야의 모델 구축을 위해 데이터가 풍부한 분야에서 훈련된 모델을 재사용하는 학습 기법 Imagenet(대규모 데이터셋) 데이터를 사용해서 사전학습된(pre-trained) 모델의 가중치를 가지고 와서 우리가 해결하고자 하는 과제에 맞게 재보정해서 사용 비교적 적은 수의 데이터를 가지고도 우리가 원하는 과제를 해결할 수 있는 딥러닝 모델을 훈련 → pre-trained model의 weights를 약간씩 변화시켜 적은 데이터셋에서 task에 맞게 재사용 → pre-trained model의 classifier는 삭제하고 목적에 맞는 새로운 classifier 추가 ⇒ 새롭게 만들어진 모델 fine tuning 진행 (strategy 3개 중 1개 선택해..

s t u d y . . 🍧/AI 앤 ML 앤 DL 2022.10.08

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