[OpenCV] 실시간 영상처리

라즈베리파이의 카메라를 이용해서 실시간으로 영상처리해서 머신러닝을 돌리기 위해 서치해보고 정리한 내용들이다

일단 이번 글을 실시간으로 영상처리를 하기 위해서 openCV의 코드를 정리를 해보았다

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OpenCV

• cap = cv2.VideoCapture(path or 카메라장치번호)

cap = cv2.VideoCapture("영상 경로" or 0: 카메라장치번호)

첫 프레임 읽어 cap 객체에 저장

 

• cap.isOpen()

if cap.isOpened():

cap이 지정한 프레임으로 제대로 초기화되었는지 확인

 

• cap.read()

ret, img = cap.read()  # 무한반복

연속으로 프레임 읽기 (영상 정보 읽기)

ret : true or false / img : 프레임 이미지 or None

 

• cap.get()

cap.get() # 영상정보 읽어오기

cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH / HEIGHT / COUNT : width 정보 / height 정보 / 영상 총 프레임수

cv2.CAP_PROP_FPS : 영상 fps 값

 

• cv2.imshow(’file’, file)

cv2.imshow(video_file, img) # 창의 제목, 화면에 표시할 프레임 이미지 객체

영상 파일 열기

 

• cap.release()

cap.release() # 자원 반납

 

• cap.destroyAllWindows()

cv2.destroyAllWindows()

열린 창(영상, 이미지) 닫기

 

• 정지

if cv2.waitKey(1) != -1:
	break               

카메라(저장되어 있는 영상 x)는 끝이 없기 때문에 어떤 키가 눌리면 정지되도록

 

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